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数字孪生和智能制造解决方案，以及可视化仿真技术研发的企业案例，已应用于航空航天、电力、造船、离散制造、能源等行业。研发设计、生产制造、营销服务、运营管理、规划决策等应用场景，对制造业数字孪生应用的发展具有广阔前景。
智能制造数字孪生的关键技术
1.多源异构数据集成技术
智能制造数字孪生依托统一的数据标准，收集人员、设备、材料、方法、环境等要素的数据，并对数据进行采集和标注。它在信息空间中建立了数字工厂的镜像，整合了企业的人力、机器、材料、方法和环境数据。
2.多模型构建和互操作技术
数字孪生模型具有多元素、多维度、多领域、多尺度的特点。它以生动、形象的方式展示了数字孪生物体“几何物理行为规则”模型的结构属性，实现了数字孪生对象模型的构建和表征。
3.多动态高实时交互技术
智能制造数字孪生由数据和模型驱动，利用产业机制算法驱动生产执行和精准决策。它将生产过程中来自人、机器、材料、方法、环境和测量的各种数据以3D数字呈现的方式集成到虚拟空间中，将物理实体和信息虚拟实体连接成一个有机的整体，使信息和数据能够在各个部分之间交换和传输，实现数字孪生的全闭环优化。
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