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数据科学
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可帮助各种行业的从业者和服务提供商
将价值网络的虚拟世界与真实世界联系在一起
数据科学
实时的 智能信息来帮助用户加速决策，改善业务流 程，增强产品竞争力
NETVIBES – EXALEAD解决方案通过将大量异 构的，多源的数据转换成有意义的，实时的 智能信息来帮助用户加速决策，改善业务流 程，增强产品竞争力

数据科学
我们的价值

行业的视角

从信息流到可行的见解

通过将大量的信息转化成清晰、敏锐的洞察力来 提高认知：对于趋势的分析，综合性的概述……

真实世界的证据
从直觉到可行的证据

围绕3DE孪生聚合大量多源数据，将所有影响决 策的因素关联起来


知识遗产

从个人体验到收集可重用的知识与技巧

利用现有数据来揭示和捕获内在的知识， 并分享到公共社区


产品总览

产品协同开发

通过对3D模型相关的变更， 问题以及关键性能指标地  实时监控做出决策优化


企业计划& 协同合作
通过对多项目(集)的决策制 定以实现最具挑战的业务 流程

全质量管理
通过对以往经验的学习总 结加速新问题解决时间， 从而保证产品质量的持续 优化

全球采购&网络价值
从设计到供应商的可持续 并且具有成本效益的零部 件标准化及采购策略

设备运维优化
从单点设备到整体设施， 从现场技术到远程热线的  360°全方位设备监控来优 化运行效率

数据智能协同
通过各种异构数据源中找出相关关联数据以影响决策制定

智能采购及标准化
OnePart 优选件搜索简介：
OnePart优选件搜索功能针对企业内部零件，2D/3D设计数据及其零件相关信息
进行搜索及重用，从而有助于企业对于研发成本的节省。
Preferred Part Consumer(S1X)帮助设计师和工程师快速找到可重复使用的零件，  他们就可以确定是否真的需要创建新的零件并承担相关的成本。
OnePart优选件易于部署，通过有效聚合企业知识库中零件的2D/3D设计及其他  相关信息数据，允许用户快速直观地洞察隐藏在多个数据源中的大量数据关系。
用户基于三维相似度和元数据搜索，快速识别适合重用的零件。当发现相似零 件时，用户还可以分析相关零件的父/子关系及其文档，以促进最佳的重用和 完整的视图，从而做出最佳的重用/开发决策。

OnePart 标准件分析简介：

适用于零件标准化库经理，OnePart标准零件分析(X1R) 可以根据形状或用户选择的其他标准自 动识别相似的标准件或者企业历史开发的零件，并且在识别后将相似零件分组归类。

在零件类库中标准化库经理可以决定哪些零件将是优选件、可替代件或过时废弃件，零件标准 库经理可以将定义的优选件发布给使用优选件重用功能(S1X)的产品设计工程师。
目的在于减少相似/相同零件的种类，帮助工程师在创建新产品时尽可能选用标准库中的优选件以缩短产品开发时间及相关成本，降低开发风险。
零件智能开发包简介
OPK零件智能开发包帮助用户通过EDL(Elastic Data Model)方式对OnePart产品进行客制化开发，允许用户配置以下属性：
Data Model
Document Processors
Search Logics & Feeds
Mashup Builder UI

零部件优化用户简介

零部件优化用户权限允许用户访问PartSupply企业版的内容，它可以帮助产品设计工程师通过 零部件分类过滤并结合语义及3D形状相似度的搜索功能，快速找到他们所需要的零件对象。 并通过比较相似零件的相似技术特征和供应商位置，来决定哪种零件最适合用户的需求，哪种 零件和企业的采购和标准化战略最一致。
基于PartSupply标准零件经理对零件的定义，设计工程师可以在每一个产品设计中确定：直接 从被选择的供应商中外部采购亦或者最大化的重用企业内部零件设计，从而最大化的降低零件 采购成本。
标准零部件经理简介
标准零部件经理权限允许用户访问PartSupply企业版的内容，它可以帮助标准
库经理管理企业零件库中的零件目录，用来匹配企业的零件采购及标准化战略，
从PartSupply社区中收集的最大零件内容库里来定义企业的零件供应商。


PLM智能分析
项目智能分析用户简介：
项目智能分析用户模块为所有项目相关方提供诊断和预测分析能力。它向项目经  理提供实时的KPI，以监控项目计划的运行状况，并确保项目能在可控范围内执行。 项目智能分析提供的项目/计划运行状况的看板视图，以便为任何团队成员(包括执行人员)快速分析风险/资源，有助于打破信息孤岛，以确保执行正确的分析和 行动；提高规划质量、减少延迟并完成项目；降低项目成本及优化资源。

问题智能分析用户简介：

问题智能用户模块提供与每个问题相关的所有信息的360度视图，执行问题演变的历史趋势并分析问题的影响，它允许用户执行诊断分析，以驱动解析过程； 结合语义智能分析的能力，它可以将产品定义与来自字段的问题描述关联起来。


主要优势

问题历史及趋势分析
结合问题所有相关信息进行360度问题分析
综合所有问题涉及相关方进行问题诊断
自助式Widget构建
实现与研发环境直接交互的可操作应用
基于产品结构的问题归纳
业务分析用户简介：
Business Analytics User通过复杂的工具、丰富的分析和直观的面板，让所有用户都能 看到自己的业务，从而做出正确的决策，提高性能卓越和客户满意度。快速的投资回 报。通过快速、准确地从多个PLM和非PLM数据源中提取、聚合、分析和传播信息，  用户可以衡量并做出更好的管理决策，从而推动整个业务的关键绩效指标。

主要优势

处理多源的结构化及非结构化数据
可配置的BI面板及UI设计界面
跨多个数据源的显性及隐性关系分析（结构化到非结构化及 非结构化到非结构化）
数据可视化（拖拽式图表，图形，时间轴，饼图等等）
服务于决策支持的实时分析
ENOVIA数据连接器直接访问3D平台中有价值的数据
业务分析开发模块简介：
业务分析开发人员(BAD)是一个为快速原型化和部署基于搜索的发现应用程序提供拖 拽式界面的模块。 其中Mashup-Builder结合了简化的语法（基于Java）、广泛计算能 力的插件和一个丰富所有平台功能的插件框架，帮助后台开发人员针对客户的实际业 务需求快速便捷地进行分析应用程序的二次开发。

主要优势

可选的本体驱动数据建模，用于加速开发(自动应用于所有底层分 析、索引和搜索配置过程)
一个包含100多个开箱即用的移动和可视仪表板小部件的扩展库
一个丰富所有平台功能的Java插件框架
连接、合并、级联信息feed来丰富应用程序，而无需索引所有源  (数据融合)
集成Eclipse来无缝地开发、测试和部署插件
简单和高效的管理UI与优化和调试工具
重量重心智能分析简介：
重量重心分析模块帮助设计师，工程师和项目经理获取在3D体验平台上设计的零件和 产品的重量、重心和惯性矩阵的关键绩效指标(KPI)值。
该角色允许用户定义重量目标、监控KPI值和产品成熟度的后续趋势。项目经理和产品 工程师可以评估重量和重心定义，考虑产品的不同，以满足效率和可持续性的要求。 通过与在3D体验平台中的CATIA的完美集成，实现3D几何模型与其相关性能KPI的实时 交互，替代了基于Excel计算的传统文件管理模式。

主要优势

实现重量相关KPI(如权重、重心和惯性矩阵)易于访问，允许管理人 员和设计人员定义公差的目标值，并使用饼图、雷达图和历史图 对其进行评估
通过配置和筛选向下钻取详细信息，帮助工程师和检查人员识别 需要解决的问题
在3D几何模型上使用颜色代码进行重量权重分布分析
满足图表或图标的布局调整，从而在大小屏幕上都可以进行产品 性能评估
通过比较重量预估值、计算值和测量值来判断缺失的产品定义
通过比较不同型号(又称配置)，用户可以对雷达图进行分析
成本智能分析简介：
在“交互设计-成本”方法中，工程团队对成本管理政策做出贡献。因此，必须确 定成本目标，监控KPI值，并根据产品开发成熟度跟踪成本趋势。
成本智能分析模块允许工程师能对与零件或者组件定义相关的KPI值进行交互，并
允许经理能够根据直接或间接成本定义对产品状态进行实时审查和评估。

主要优势

让成本相关KPI易于访问，允许管理人员和设计人员定义目标值， 并使用饼图、雷达图和历史图表对其进行评估
帮助工程师和管理人员即时发现需要改进的地方
KPI值会在深入研究产品结构和筛选各种标准时动态显示
对每个零件的成本成熟度进行评估，提供各种类别(预估值、计算 值和申明值)并确定缺失的定义
比较不同的变量(又称配置)使用户能够在雷达图上执行详细的分析
数字化智能运营
资产质量分析简介：
资产质量分析模块帮助运维工程师提高运营设备的质量并降低其维护成本。  该解决方案结合了大数据和机器学习能力，通过对过往经验的自动学习，发现 其相似性，并预警未来可能的故障或问题。

主要优势

快速准确地识别并理解当前或潜在的设备质量问题
支持运维工程师解决已存在的问题
帮助质量经理和运维工程师开发并部署预防性维护措施来避免潜 在的风险问题
结合与故障或问题相关的所有信息或操作执行360度问题分析报告
工业智能化
社交业务分析简介：
通过网络爬虫，帮助用户了解所关心的行业话题发生的最新实时动态，并做出 有洞察力的商业决策：包含对行业发展趋势，相关市场以及主要竞争对手的趋 势性分析。

主要优势

利用来自网络的非结构化数据，了解实时的相关市场的最新变化以及发展趋势
帮助用户开发符合市场需求的正确的产品
收集消费者或者终端用户的期望，做出正确的产品开发或升级策略，从而提升产品的质量
识别与竞品之间的优势差别，维持产品在市场中的竞争力
解决方案
  • 汽车&交通运输
  • 工业设备/重工
  • 高科技
  • 汽车&交通运输
  • 工业设备/重工
  • 高科技
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