从新基建看智能制造

自2020年开年以来，已有13个省市区发布了2020年重点项目投资计划，其中8个省份公布了计划总投资额，共计33.83万亿元。北京、广东、重庆、湖南等多个省市的2020年政府工作报告提及新基建，“新基建”将在未来一段时间内成为引领国民经济发展的重要角色。
“新基建”立足于高新科技的基础设施建设，主要包括 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域，另外还包括工业互联网。工业互联网、人工智能和大数据等新一代的信息技术作为新基建与智能制造共有的关键领域，将使以工业机器人为代表的智能制造显著受益。
1、当工业互联网遇上智能制造
工业互联网作为新一轮工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石，伴随着5G技术随之加档，将深入推进实现信息化与工业化的深度融合。5G代表着更高的速率，更低的时延，更好的业务体验，有感知泛在、连接泛在和智能泛在的特点。5G将融入到研发、生产、管理、服务等环节，满足人、物等各要素之间全连接，实现泛在深度互联和个性化定制，形成全新工业生态体系。
从工业视觉检测、机械臂遥操作、超高精度定位、云AR/VR到云端机器人等，工业生产的资源配置、产品结构、运营模式正在“5G+工业互联网”的推动下加速变革。“更低成本、更高效率、更高精度”“无人工厂”“智慧工厂”近在咫尺。
未来，工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策和智能控制，提高制造资源配置效率。“人、机器、数据”这三大智能制造的要素，在工业互联网和5G的加持下，将会迸发出超乎想象的价值。
2、当人工智能遇上智能制造
智能制造作为先进制造技术与信息技术的深度融合的产物，其与人工智能相互交融，互相推动，人工智能为智能制造的发展提供基础，而智能制造是人工智能实际应用的主战场和试金石。人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，其在很大程度上能够影响未来社会的经济发展。2019年3月，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，明确指出要促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。在人工智能技术创新驱动向产业培育转型的关键节点，要充分把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，充分激发人工智能的“头雁效应”。
人工智能技术与先进制造技术的深度融合形成了新一代智能制造，新一代的智能制造增加了基于人工智能技术的学习认知部分，使系统不仅具有强大的感知、计算分析与控制能力，还具有自学习、自适应的能力。现阶段的智能制造大多是将人的灵巧操作与机器人的稳定操作相互“结合”，二者之间大多是相互独立。伴随着人工智能技术的不断发展，机器感知能力、机器学习能力将会不断上升，以人机协作机器人为代表的智能装备将会迎来新的爆发期。
3、当大数据遇上智能制造
随着大数据应用时代的到来，工业大数据作为“智能制造”和“工业互联网”的关键支撑逐渐受到重视。报告显示，工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式、以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节。工业大数据以产品数据为中心，延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。
工业各领域都有各自独特的知识领域和机理形成的行业门槛，工业大数据应用层不断提升在各领域应用的深度和广度，将技术突破、模式创新与实际需求结合，聚焦行业痛点，令产业整体发展更加务实。从应用层来看，随着大数据技术在传统工业领域的融合应用持续深化，各类工业大数据应用，如设备设施预测性维护、工业生产流程化、生产过程可视化、供应链优化等市场需求持续扩大。
大数据作为智能制造核心驱动力，其给我们一个看世界的新角度，成为创新驱动核心动力的来源。工业大数据实际上就是一种现象，重要的不是它本身，而是大数据的分析技术。在智能制造领域中，利用大数据分析技术，从实时采集到海量数据中，分析问题的原因，从根本上改进原有生产模式下的诸多问题，不断提高生产效率和效益。
伴随着“新基建”的不断下沉，它将又一次引起传统制造业转型升级的浪潮，并为企业的智能制造推波助澜。智能制造将以机器人等智能设备为载体，以数据互联为主干道，以大数据分析技术为依托，成为企业新的增长点。